我司AIBOX發(fā)布日文版
日期:2025/2/7 14:24:15 / 閱讀: / 來源:本站
我司AIBOX發(fā)布日文版
AI映像分析認識システム
キーワード:AI映像行動認識分析システム、AI視覚分析システム、AI畫像認識分析システム、AI認識システム、AI行動分析システム
一.概要
AIBOXアルゴリズムシステムは當(dāng)社のAI-MIS分析識別アルゴリズムミドルウェアを核心とする技術(shù)枠組みの下で、エッジコンピューティング端末、x86サーバー、國産信創(chuàng)サーバーをサポートし、顧客のニーズの実現(xiàn)を目標(biāo)とし、顧客のビッグデータプラットフォームAIに能力を與える。精度が高く、業(yè)務(wù)適合能力が高いAIアルゴリズムミドルウェアシステムを継続的に研究開発し、社會治安管理、安全生産保障に有力な技術(shù)手段を提供する。
二.システムアーキテクチャ
2.1システムネットワークトポジー
2.1.1 LANモードの典型的な応用
本モードはLAN環(huán)境下の典型的な応用で、すべての設(shè)備はすべて同じLAN下に接続して、AIシステムサーバーは各ブランドのネットワークカメラとハードディスクビデオレコーダーに接続することができて、いくつかの警報設(shè)備とセンサーをドッキングすることができます。
クライアント管理コンピュータはマスターサーバにログインして接続し、クライアントソフトウェアユーザインターフェースでシステムを統(tǒng)一的に管理します。
1臺のマスターAIサーバは複數(shù)のスレーブAIサーバへのアクセスをサポートし、スタックアクセス管理を?qū)g現(xiàn)し、システムの容量拡張を容易にする。
2.1.2マルチセクションローカルAIシステムのインターネット集中管理
備考:このモードは各地に分散した複數(shù)の支部AIシステムであり、警報イベントをクラウドプラットフォームに統(tǒng)一的にアップロードし、IEクライアントを通じてクラウドサーバに接続してアクセスし、ローカルAIシステムのアーキテクチャはLANモードであり、ローカルAIサーバがクラウド管理サーバのアドレス情報を指して設(shè)定すればネットワークを完了することができる。本モデルの特徴:2段階の棚色、ローカル局部ユニットシステム(ローカル演算)、センターシステムがすべての分部のローカルシステムの警報レコードを統(tǒng)一する
2.1.3インターネットバックグラウンド分析モード
備考:各地に分布するビデオソースを國家標(biāo)準(zhǔn)GB28181プロトコルを通じてクラウドストリーミングメディアサーバーにアップロードし、rtsp、rtmpなどのストリーミングメディアプロトコルを提供してバックエンドAIサーバーにプッシュして分析?識別する。
2.2 AI-MISアルゴリズムミドルウェア
2.2.1 AI-MISアルゴリズムミドルウェアの概要
AI-MISは人工知能マシンビジョン「ディープラーニング」技術(shù)の基礎(chǔ)構(gòu)造を採用し、応用レベルのアルゴリズムと結(jié)びつけ、コンポーネント化設(shè)計を採用し、アルゴリズムタイプの拡張に便利であると同時に、強力なサンプル処理能力、サンプル自動化生産ラベル能力を備え、新しいアルゴリズムコンポーネントを効率的に研究開発することができる。
2.2.2アルゴリズムモジュール
シリアル番號 |
名前 |
コメント |
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1 |
オブジェクトカテゴリ認識能力 |
人、転んだ人、喫煙、メガネ、リュック、シートベルト、反射服、帽子、シェフ帽子、ヘルメット、攜帯電話、マスク、ハンドバッグ、路面穴、覆面、顔の前面、顔の側(cè)面、手を挙げる、ナイフ、銃、棒、自動車、自転車、バン、バス、ミニバス、列車、タクシー標(biāo)識、掘削機、ダンプトラック、コンテナトラック、ズリトラック、飛行機、凧、犬、貓、牛、馬、ネズミ、ゴミ箱、ゴミ箱、屋臺、テーブル、椅子、スツール、パラソル、果物野菜屋臺、消火器、冷凍庫、ゴミ袋、ボトル、弁當(dāng)箱、牛乳箱、タバコ箱、バケツ、泡包裝、寢る人、車の転倒、自転車乗り人、フォークリフト、豚、路面の石、路面の亀裂、補修後の路面の亀裂を清掃する道具、 |
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2 |
ミックスラインプローブ |
本アルゴリズム規(guī)則はビデオ內(nèi)に線を引き、配置制御オブジェクトの種類を指定し、システムは配置制御オブジェクトが線を通過する時、スナップイベントをトリガーすることを検出する。オブジェクトが線上に長時間留まると、N秒ごとにスナップイベントがトリガされ、ユーザーが検出するオブジェクトまたは複數(shù)のカテゴリのペアを指定する 本アルゴリズムのルールは、通常、人の越境、車両の出入り、動物の出入りなど、ある物體の通過を検出するために適用される。
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3. |
ABライン検出 |
本アルゴリズム規(guī)則はビデオ內(nèi)に2本の線を引いて、配置制御対象の種類を指定して、システムは配置制御対象がA線を通過してB線を通過する時、スナップイベントをトリガーすることを検出する。逆の場合はトリガーしない 本アルゴリズムのルールは、通常、人の越境、車両の出入り、動物の出入り、逆行、方向に沿わない走行など、移動方向に要求されるある物體の通過を適用する。
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4 |
オブジェクト滯留検出 |
本アルゴリズムのルールはビデオ內(nèi)に矩形または多角形の配置制御領(lǐng)域を描き、あるオブジェクトが配置制御領(lǐng)域內(nèi)に長時間滯留するよう設(shè)定し(指定されたN秒を超えた後)、スナップイベントを発生させる 本アルゴリズムのルールは通常、周囲警報、車両の駐車違反、人員の移動に適用されます |
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5 |
エリア侵入検出 |
本アルゴリズムのルールは、ビデオ內(nèi)に矩形または多角形の配置制御領(lǐng)域を描き、あるオブジェクトが配置制御領(lǐng)域內(nèi)を通過することを指定し、追跡してスナップイベントを生成する このアルゴリズムのルールは通常、周囲警報に適用されます |
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6 |
オブジェクト削除プローブ |
本アルゴリズムルールはビデオ內(nèi)に矩形または多角形の配置領(lǐng)域を描畫し、配置領(lǐng)域內(nèi)にあるオブジェクトが存在しなければならないと設(shè)定し、設(shè)定された時間範(fàn)囲でそのオブジェクトが検出されなかったら、スナップイベントを発生させる 本アルゴリズムのルールは通常、警備員の退職または衛(wèi)兵の退職、貴重品の看護に適用されます |
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7 |
ABエリアの検出に入る |
本アルゴリズム規(guī)則はビデオ內(nèi)に2つの領(lǐng)域を描畫し、配置制御対象の種類を指定し、システムは配置制御対象がAエリアを通過してBエリアを通過する時、スナップイベントをトリガーすることを検出する。逆の場合はトリガーしない 本アルゴリズムルールは通常、移動方向が要求するある種のオブジェクトの通過を適用し、例えば、人員が境界を越えたり、車両が違反して車線を変更したり、方向に沿わない走行、逆行したりする。 |
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8 |
群衆(zhòng)集まり検出 |
本アルゴリズムルールはビデオ內(nèi)にエリアを描畫し、エリア內(nèi)の人數(shù)がN人を超えると、群集キャプチャイベントを発生させるように設(shè)定する |
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9 |
車両渋滯検出 |
本アルゴリズムルールはビデオ內(nèi)にエリアを描畫し、エリア內(nèi)の車両數(shù)がNを超えると、車両渋滯キャプチャイベントを発生させるように設(shè)定する |
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10 |
地域の人の流れ統(tǒng)計 |
本アルゴリズムのルールはビデオ內(nèi)にエリアを描き、エリアに入った人を追跡し、人がエリアを離れるとスナップカウントイベントを発生させる このアルゴリズムルールは地域的な人數(shù)統(tǒng)計に適用される
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11 |
誰かが転んだ |
本アルゴリズムのルールはビデオ內(nèi)に領(lǐng)域を描き、領(lǐng)域に入った人を追跡し、人が領(lǐng)域內(nèi)で転倒したときにスナップイベントを発生させる 本アルゴリズム規(guī)則は通常、老人ホーム、コミュニティ、介護老人の転倒有無警報に応用される。 |
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12 |
オブジェクト靜止探知【警門睡眠ポスト】 |
本アルゴリズムのルールはビデオ內(nèi)に領(lǐng)域を描き、領(lǐng)域に入った人を追跡し、人が靜止?fàn)顟B(tài)にあるときにスナップイベントを発生させる 本アルゴリズムのルールは通常、警察官/門番が眠っているかどうかを識別する行為に適用される |
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13 |
花火検出 |
このアルゴリズムのルールはビデオ內(nèi)に領(lǐng)域を描畫し、配置制御領(lǐng)域內(nèi)で火炎や煙柱が発生したときにスナップイベントが発生することを識別します 本アルゴリズムのルールは通常消防安全場所に適用されている |
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14 |
電話する |
本アルゴリズムのルールはビデオ內(nèi)にエリアを描畫し、配置制御エリア內(nèi)の人員が電話をかけた時にスナップイベントが発生することを識別する このアルゴリズムルールは通常石油化學(xué)工業(yè)に応用され、電話をかける時の無線流が火災(zāi)を引き起こすことを防止する。また、一部の安全生産エリアを防止し、従業(yè)員が電話による安全事故を防止する
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ヘルメットを著用していない識別 |
本アルゴリズムのルールは、ビデオ內(nèi)にエリアを描畫し、配置制御エリア內(nèi)の人員がヘルメットを著用していないときにスナップイベントが発生することを識別する このアルゴリズムルールは通常工事現(xiàn)場、安全生産作業(yè)場に適用され、従業(yè)員が安全帽子をかぶることを防止し、安全事故を引き起こさないようにします |
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16 |
オブジェクトの高速移動検出 |
このアルゴリズムはビデオ內(nèi)に領(lǐng)域を描畫し、配置制御領(lǐng)域內(nèi)の人員が急速に移動したときに発生するスナップイベントを識別するルールである このアルゴリズムのルールは通常刑務(wù)所に適用され、誰かが速く動くとき、時間の警告 |
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17 |
ブラックリスト顔認証警告 |
本アルゴリズム規(guī)則はビデオ內(nèi)にエリアを描畫し、配置制御エリア內(nèi)の人員がブラックリストであるか否かを識別し、ブラックリストである場合はスナップイベントを発生させ、速やかに警報して安全人員に処置を通知するなど 本アルゴリズムの規(guī)則は通常、単位やコミュニティ、あるいは公安の配置管理に応用され、ブラックリストの人員を速やかに発見し、職員が速やかに処理するのに便利です |
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18 |
構(gòu)造化 |
本アルゴリズムルールはビデオ內(nèi)にエリアを描畫し、エリア內(nèi)に入る人がヘルメットを著用しているかどうか、電動二輪車に乗っているかどうか、自転車に乗っているかどうか、帽子を著用しているかどうか、攜帯電話を持っているかどうか、喫煙しているかどうか、正面を著用しているかどうか、年齢範(fàn)囲、上著の色、服裝のタイプ、頭がはっきりしているかどうか、顔がはっきりしているかどうか、マスクを著用しているかどうか、眼鏡を著用しているかどうか、反射服を著用しているかどうか、赤ちゃんを抱いているかどうか、三輪車に乗っているかどうか、男女(顔認証)、性別(顔認証)、スーツケースを持っているかどうか、荷物を持っているかどうか、電話をしているかどうか、タバコを吸っているかどうか、リュック、トートバッグをしているかどうか、シートベルトを著用しているかどうか、腰をかがめているかどうか、しゃがんでいるかどうか、裸でいるかどうか、軍警のかどうかなど |
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19 |
出入り人の流れ數(shù) |
本アルゴリズムのルールは、ビデオ內(nèi)に2本の線、すなわちA線とB線を描くことであり、人員がA線からB線に移動するとき、人の流れカウントのスナップイベントをトリガーし、通常、方向性を持つ人の流れカウントの統(tǒng)計場所に適用されます |
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20 |
手袋なしの識別 |
このアルゴリズムはビデオ內(nèi)に領(lǐng)域を描畫し、配置制御領(lǐng)域內(nèi)の人員が手袋を著用していないときにスナップイベントが発生することを識別する このアルゴリズムのルールは一般的に手袋を著用する必要がある作業(yè)シーンに適用され、従業(yè)員が手袋を著用しないことを防止し、衛(wèi)生またはその他の安全事件に影響を與えないようにします |
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21 |
喫煙認識 |
本アルゴリズムルールはビデオ內(nèi)にエリアを描畫し、配置制御エリア內(nèi)の人が喫煙した時に発生するスナップイベントを識別する 本アルゴリズムのルールは通常消防安全場所に適用されている |
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22 |
ナイフを持っている人を識別する |
本アルゴリズムの規(guī)則はビデオ內(nèi)にエリアを描畫し、配置制御エリア內(nèi)の人がナイフを持っている時にスナップイベントが発生することを識別し、速やかに警報する このアルゴリズムルールは通常キャンパスのセキュリティ監(jiān)視に適用 |
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23 |
マスクを著用していない認識 |
本アルゴリズムルールはビデオ內(nèi)にエリアを描畫し、配置制御エリア內(nèi)の人員がマスクを著用していない場合にスナップイベントが発生することを識別する 本アルゴリズムのルールは通常、キッチンやその他のマスク著用が必要な作業(yè)シーンに適用され、従業(yè)員がマスクを著用しないことを防止し、キッチンの衛(wèi)生やその他の安全事件に影響を與えないようにします |
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24 |
シェフの帽子をかぶっていない識別 |
アルゴリズムルールビデオ內(nèi)にエリアを描畫し、配置制御エリア內(nèi)の人員がシェフの帽子をかぶっていないときにスナップイベントが発生することを識別する このアルゴリズムのルールは、キッチンの衛(wèi)生環(huán)境に影響を與えないように、従業(yè)員がシェフの帽子をかぶらないことを防ぐために、通常キッチンの作業(yè)シーンに適用されます |
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外來者の顔認証 |
アルゴリズムルールビデオ內(nèi)にエリアを描畫し、配置制御エリア內(nèi)の人員が內(nèi)部人員でないことを認識したときにスナップイベントを発生させる 本アルゴリズムのルールは通常、単位やコミュニティに適用され、雑多な人が入るのを防止します |
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ホワイトリスト顔認証 |
アルゴリズムルールはビデオ內(nèi)にエリアを描き、配置制御エリア內(nèi)の人員が內(nèi)部人員であるかどうかを識別し、內(nèi)部人員であれば出入り口の通行許可、連動ドア開放、勤怠記録、會議のサインインなどを識別します 本アルゴリズムのルールは通常、単位やコミュニティに適用され、雑多な人が入るのを防止します |
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27 |
けんか行為認識 |
本アルゴリズムルールは誰かのけんか行為を識別し、速やかに警告することをサポートします |
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28 |
反射服を著ていない識別 |
人員が反射服を著ているかどうか,あるいは同行者の中に反射服を著ている人がいるかどうかを検査する |
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29 |
シートベルトを裝著していない認識 |
シートベルトを著用していないかどうかを検査する |
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石油石油化學(xué)労働者の労働服の識別 |
検査員が作業(yè)服を著用しているかどうかは、一般的にカスタム開発が必要です。各ユニットの作業(yè)服が異なる可能性があるので |
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ヘルメットなしで自転車に乗る |
自転車、電気自動車、三輪車に乗る人のヘルメット未著用検知支援 |
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手を挙げて助けを求める |
検査員が手を挙げて救助信號を発信することをサポートする |
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33 |
貨物車が違反して有人になった |
各種トラックの違反有人、または家庭用三輪車の有人スナップの検出をサポート |
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自動車ナンバープレート認識 |
さまざまな自動車ナンバープレート認識をサポートし、新エネルギー自動車ナンバープレート認識と互換性があり、香港ナンバープレート認識と互換性があり |
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二輪電動自動車のナンバープレート認識 |
いろいろな種類の自動オートバイ/自転車の白いプレート、黃色のプレート、青いプレートの認識をサポートします |
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36 |
人數(shù)限定 |
ビデオシーン內(nèi)で指定された人數(shù)未満または指定された人數(shù)より大きいパラメータアラートの設(shè)定をサポート |
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37 |
駐車スペース統(tǒng)計 |
駐車場に何臺の駐車スペースがあるか、すでに何臺の駐車スペースが使用されているかを統(tǒng)計する設(shè)定をサポートします |
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自転車で人を乗せる |
サポート2輪バイク、電動バイクの人乗りスナップの検出、自転車のイベントを自動フィルタリング |
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39 |
防護服を著ていない |
防疫専用防護服の検査をサポートし、検査エリアを設(shè)定し、防護服を著用していないことが発見された場合にスナップして警報する |
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40 |
交通事故-車両衝突 |
道路上の車両衝突事件の検出をサポートし、スナップ警報事件を発生させる |
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41 |
交通事故-車両の転倒 |
道路上の車両転倒事件の検出をサポートし、スナップ警報事件を発生させる |
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42 |
交通事故-電気自動車の転倒 |
道路上のオートバイまたは電動自転車の転倒事件の検出をサポートし、スナップ警報事件を発生させる |
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43 |
ヘルメットなしで三輪車に乗る |
道路で三輪車に乗る人のヘルメットを著用していない行為の検知をサポートし、スナップ警報事件を発生させる |
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44 |
區(qū)間速度測定 |
シングルビデオシーン內(nèi)の検出をサポートし、AセグメントとBセグメントを設(shè)定し、車両やその他のオブジェクトのAからBまでの速度(m/sまたはkm/h)を検出し、速度超過警告の設(shè)定をサポートします |
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45 |
電気自動車が赤信號無視 |
電動で信號の狀態(tài)を認識し、赤信號狀態(tài)で電動二輪車の赤信號無視行為を認識?撮影し、電動車のナンバープレートの認識をサポートし、ビデオと連動して証拠収集する |
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ビデオオクルージション |
ビデオが黒くなったり、オクルージョンを補ったりしたときに警告を発生します |
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47 |
ごみの分別検査 |
システム自動的にゴミの積み重ね、ゴミ袋、箱、びん、パッキング箱、包裝箱などを識別します |
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48 |
路面病害検出 |
システムサポート道路表面の様々な種類の路面病害の検出の様々な種類の路面の亀裂、穴など |
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49 |
炭鉱コンベアベルトの検出 |
コンベアベルトは石炭、石炭なし、多くの石炭と少ない石炭狀態(tài)、ベルトのオフセットなどの狀態(tài)識別をサポートし、ベルト上のアンカーロッド、gangue、板、編まれた袋などの異物を識別します |
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50 |
炭鉱コンベアベルトの検出 |
コンベアベルトは石炭、石炭なし、多くの石炭と少ない石炭狀態(tài)、ベルトオフセットなどの狀態(tài)識別、ベルト上のアンカーロッド、バンク、板、編まれた袋などの異物を識別することをサポートします |
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51 |
大型車の交差點で右折して停止せずに撮影する |
交差點で右折しながら停止せずに観察する貨物車の行動を自動撮影し、ナンバープレートを認識する |
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52 |
手持ちゴミ |
自動認識ポータブルゴミの行動を認識し、通常ゴミを舍てる可能性がある前に音聲のヒントまたは連動スイッチゴミ箱の蓋に使用されます |
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53 |
電磁コイルテスト(Mideaカスタマイズ) |
生產(chǎn)テストリンク、異常なプロダクト、適格なプロダクト収納ボックスに入れることができないために使用されます |
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54 |
ガソリンスタンドの油降ろし異常検出 |
リアルタイム分析識別ガソリンスタンド內(nèi)の人員の不良行為(例えば喫煙、電話、自然発火など)と油を降ろす時に従業(yè)員が勤務(wù)を離れているかどうか、靜電クリップを接続しているかどうか、消火器を配置しているかどうか、ガイドラインを接続しているかどうかなどの動作を自働的に識別し、異常時に警報を発する |
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55 |
攜帯電話で遊ぶ |
通勤時間、従業(yè)員の攜帯電話遊び行為を自動認識してスナップする |
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56 |
下水工場沈下池の泥掻きアームの移動停止 |
下水工場沈下池の泥掻きアームの移動停止N秒後に警報イベントを自動認識 |
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炭鉱コンベアベルトのシフト |
搬送ベルトのシフトN秒後の警報イベントの発生を自動認識 |
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58 |
炭鉱コンベアベルトの流量 |
搬送ベルトによる石炭の流量を自動的に認識し、パーセント結(jié)果として出力する |
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59 |
炭鉱のコンベアベルトの閉塞 |
伝送ベルトの閉塞を自動認識した後に警報イベントを発生させる |
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60 |
留置所監(jiān)室人員分類検査【カスタマイズ】 |
服裝タイプ別の部屋人員分類カウント検出 |
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61 |
ゴミ未破れ袋検出 |
ごみの分別投入ポイント、廚房の混合投入検査 |
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62 |
垂直交差作業(yè)警報 |
工事現(xiàn)場ブラケットの上下階の垂直作業(yè)検出 |
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63 |
炭鉱総合採掘鉄鎖異常【カスタマイズ】 |
炭鉱自動採炭機の鉄鎖異常検出 |
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64 |
高速道路駐車検出 |
高速道路検知車の突然停止警報スナップ |
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65 |
消防通路のブロック |
消防通常占有検出 |
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66 |
ごみがあふれる |
ゴミ分別投入ポイント,ゴミ箱の溢れ検出 |
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67 |
高速道路料金所通路歩行者安全 |
高速道路の料金是正ステーションの歩行者安全検査連動、通行時にロックポールをロックし、人が過ぎてロックを解除する |
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68 |
ブレスレットをつけていない |
工場のポスト、操作臺の従業(yè)員が靜電気ブレスレットを裝著していない検査 |
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69 |
高速道路歩行者事件 |
高速道路で歩行者を検知し、撮影して警報する |
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70 |
高速道路の非自動車事件 |
高速道路での非自動車検出スナップ警報 |
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71 |
救命鐘をつけていない |
鉱山下の人員が救命鐘を裝著しているかどうかを検出する |
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72 |
ガードプレート異常 |
炭鉱坑內(nèi)の総合採掘機の掘削面のガード板が脫落または損傷しているかどうかを検査する |
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73 |
手作業(yè)ポスト操作時効検査 |
工場の操作臺の従業(yè)員を検査し、手動操作の作業(yè)時間率統(tǒng)計 |
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74 |
石炭バッパーカウント統(tǒng)計 |
炭鉱の石炭輸送車の井戸出荷臺數(shù)統(tǒng)計 |
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75 |
オブジェクトトラフィック統(tǒng)計 |
オブジェクトタイプを指定し、シーン內(nèi)のオブジェクト通過トラフィックを統(tǒng)計する |
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76 |
オブジェクト數(shù)統(tǒng)計 |
オブジェクトタイプを指定し、シーン內(nèi)に存在するオブジェクト數(shù)を統(tǒng)計する |
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77 |
オブジェクトフィーチャーの比較 |
シーン內(nèi)に指定されたオブジェクトが存在するか、存在しないかを検出する |
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78 |
マルチシーンオブジェクト數(shù)検出 |
複數(shù)のカメラ映像シーン內(nèi)で指定されたオブジェクトカテゴリの合計數(shù)を検出する |
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79 |
犬をひもをつないで歩く |
動畫內(nèi)で犬をひもをつないで歩いている人がいることを検知したときにスナップ事件が発生する |
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80 |
橫斷幕を引く |
動畫內(nèi)でバナーを引っ張る人がいることを検出したときにスナップイベントが発生する |
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81 |
車両が橫斷歩道で歩行者に禮儀正しくない |
映像內(nèi)に橫斷歩道で歩行者を譲らない車両があることを検知したときにスナップイベントが発生した |
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82 |
ゲートや柵を乗り越える |
映像內(nèi)でフェンスや歩行者ゲートを乗り越える人がいることを検出したときにスナップイベントが発生する |
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2.2.3アルゴリズムのカスタマイズ能力
AI-MISミドルウェアはコンポーネント化アーキテクチャを採用しているため、強力な拡張性と完備した生産ツールコンポーネントを備えているため、AI-MISミドルウェアは、新しいビジネスアルゴリズムの迅速なカスタマイズをサポートすることができ、上位ビジネスコードをあまり変更することなく、新しいアルゴリズムルールを効率的に開発し、訓(xùn)練することができます。
2.3システム環(huán)境の説明
本システムはクロスプラットフォーム主式を採用して基礎(chǔ)アルゴリズムを作成し、上層アプリケーションソフトウェアを作成して、理論的には任意のオペレーティングシステムをサポートすることができて、現(xiàn)在テストされたオペレーティングシステムはubuntu 18?04とWindows 7/8/10/12/16で、本システムのデータベースは更に良いアルゴリズムに適合するために、クエリ速度とビッグデータの保存を高めて、自社データベースAIDBを採用しました。
三.機能モジュール
3.1ライブプレビュー
3.1.1 AIチャネルのリアルタイムプレビュー
クライアントプレビュー機能インタフェースは、AIノードチャネルのリアルタイムビデオのリアルタイムプレビューをサポートしており、このビデオには分析重畳効果があり、雲(yún)臺制御、プリセットビット管理、撮影、畫面ダブルクリック拡大、フルスクリーンなどの操作をサポートしている。
3.1.2監(jiān)視チャネルのリアルタイムプレビュー
クライアントプレビュー機能インタフェースは、監(jiān)視カメラノードチャネルのリアルタイムビデオのリアルタイムプレビューをサポートしています。このビデオには分析重畳効果がなく、雲(yún)臺制御、プリセットビット管理、撮影、畫面ダブルクリック拡大、フルスクリーンなどの操作をサポートしています。
3.1.3ビュー管理
クライアントプレビュー機能インタフェースでは、開いたビデオをビューテンプレートとして保存することができ、9999のビューを作成することができ、クライアントが起動するとテンプレートが自動的にロードされるように設(shè)定することができます。
3.1.4 PTZ制御
クライアントプレビュー機能インタフェース內(nèi)では、すでに開いているビデオの雲(yún)臺操作をサポートしており、デフォルトでは左、左、上、上、左上、右上、左下、右下、遠く引き寄せ、プリセットビットに移動するなどの操作をサポートしており、自動タイミング実行プリセットビット計畫の作成をサポートしています。
3.2データ照會
クライアントにはデータクエリ機能インタフェースがあり、あるチャネル、イベントタイプ、時間範(fàn)囲を選択してシステムのスマートキャプチャチャネルで生成されたアラームキャプチャデータをクエリし、クエリしたデータ(畫像を含む)をクライアントのローカルディスクにダウンロードすることをサポートします。
3.3統(tǒng)計分析
システム內(nèi)の大量統(tǒng)計分析モジュールは、各イベントタイプのデータを自動的にカウントし、統(tǒng)計粒度の最小単位は時間であり、毎日、月、年、時間帯、チャネルなどの方式で統(tǒng)計データを迅速に照會することをサポートしている。
3.4ファイル管理
システムは人員ファイル管理とナンバープレートファイル管理をサポートし、人員ファイル管理は主に顔認証白黒リストと訪問者管理応用を応用し、ブラックリスト人員は主に顔認証発見ブラックリスト人員の警報に応用し、ホワイトリスト人員は主に単位內(nèi)部人員の出入り口通行管理、勤怠と會議サインイン管理に応用している。
車両とナンバープレート管理は主に出入り口車両の通行管理(料金徴収には関係ない)に応用されている。
3.5システム構(gòu)成
システム構(gòu)成機能モジュール內(nèi)で、管理者ユーザーは次の機能を操作して設(shè)定できます:
AIチャネルに対応するカメラと分析認識アルゴリズムの応用ルール
チャンネルに対応するカメラを監(jiān)視し、録畫するかどうかなどを設(shè)定する
サードパーティプラットフォームのhttpプロトコル構(gòu)成のアップロード
連動メール送信構(gòu)成
システムメンテナンス操作(システム再起動、タイム同期)
3.6二次開発
本システムは、次の二次開発プロトコルインタフェースから提案されます:
l 第三者Http要求プロトコルは、ユーザーが本システムにhttp post要求応答操作を開始し、システムはコマンドを受信した後、対応する操作を?qū)g行し、主にシステムチャネルリストを要求し、チャネルの撮影イベント記録を問い合わせ、畫像を引き出し、人員(顔)を追加し、人員を問い合わせ、人員を削除し、顔を検出し、対象を検出するなどのインタフェースを含む
l システムは能動的にキャプチャイベントHttpプロトコルをアップロードし、ユーザーはシステム構(gòu)成に第三者がipアドレスとポート情報を受信することを追加し、システムはキャプチャイベントの記録をリアルタイムでこの第三者のipアドレスポートにアップロードします。具體的なプロトコルは対応する文書を參照してください
l リアルタイムビデオオンデマンドとスナップイベントリアルタイム受信プロトコル。システムは、ウェブページのプラグインなしでリアルタイムビデオを再生し(重畳効果の分析を含む)、アラームイベントを購読して受信します。詳細は対応するDEMOプログラムを參照することができます。
四.システムパフォーマンスパラメータ
4.1一般的な対象物の検出認識率
v 歩行者検出率:理想的な照明環(huán)境では99.99%以上、夜間の照明効果が悪い環(huán)境では99%以上に達することができ、ターゲット対象の最小畫素40*40
v 自働車、ワゴン車、中バス車、バス車、スラグ車、コンテナ車、普通貨物車の検出率:照明環(huán)境の理想的な環(huán)境では99?99%以上、夜間の照明効果の悪い環(huán)境では98%以上に達することができ、目標(biāo)対象の最小畫素50*50
v 自転車、自転車、オートバイの検出率:照明環(huán)境が理想的な環(huán)境では99?9%以上、夜間の照明効果が悪い環(huán)境では95%以上に達することができ、1080pビデオシーンではターゲットオブジェクトの最小畫素50*50
v 列車(高速鉄道、高速鉄道を含む)の検出率:照明環(huán)境が理想的な環(huán)境では99?99%以上、夜間の照明効果が悪い環(huán)境では98%以上に達することができ、1080pビデオシーンではターゲットオブジェクトの最小畫素50*50
v 航空機検出率:照明環(huán)境の理想的な環(huán)境では99?99%以上、夜間の照明効果の悪い環(huán)境では95%以上に達することができ、1080pビデオシーンではターゲットオブジェクトの最小畫素80*80
v 凧検出率:照明環(huán)境の理想的な環(huán)境では99?9%以上、夜間の照明効果の悪い環(huán)境では95%以上に達することができ、1080pビデオシーンではターゲットオブジェクトの最小畫素60*60
v ヘルメットの検出率:照明環(huán)境が理想的な環(huán)境では99.9%以上、夜間の照明効果が悪い環(huán)境では95%以上に達することができ、対象物の最小畫素50*50
v 牛、馬、貓、犬のよく見られる比較的大きい動物の検出率:照明環(huán)境の理想的な環(huán)境では99.9%以上、夜間の照明効果の悪い環(huán)境では95%以上に達することができ、1080pビデオシーンではターゲットオブジェクトの最小畫素80*80
v ネズミ、鳥、ゴキブリ、ヤモリのよく見られる比較的小さい動物の検出率:照明環(huán)境の理想的な環(huán)境では95?9%以上、夜間の照明効果の悪い環(huán)境では90%以上に達することができ、1080pビデオシーンではターゲットオブジェクトの最小畫素50*50
v リュック検出率:照明環(huán)境の理想的な環(huán)境では99?9%以上、夜間の照明効果の悪い環(huán)境では95%以上に達することができ、1080pビデオシーンではターゲットオブジェクトの最小畫素80*80
v 煙検出率:強い照明環(huán)境で75%以上、非強い照明環(huán)境で90%以上、夜間照明効果が悪い環(huán)境で95.99%以上に達することができ、1080pビデオシーンでターゲットオブジェクトの最小畫素80*80
v 火災(zāi)検出率:強い照明環(huán)境では85%以上、強い非照明環(huán)境では95%以上、夜間の照明効果が悪い環(huán)境では99%以上に達することができ、1080pビデオシーンではターゲットオブジェクトの最小畫素80*80
v 喫煙検出率:強い照明環(huán)境で95%以上、非強い照明環(huán)境で99%以上、夜間の照明効果が悪い環(huán)境で85%以上、1080pビデオシーンでターゲットオブジェクト(煙)の最小畫素50*50
v 電話検出率::強い照明環(huán)境で98%以上、非強い照明環(huán)境で90%以上認識率、夜の照明効果が悪い環(huán)境で90%以上に達することができ、1080pビデオシーンでターゲットオブジェクト(煙)最小畫素50*50
v 走行ボックス、梱包ボックスの検出率:照明環(huán)境が理想的な環(huán)境では99?9%以上、夜間の照明効果が悪い環(huán)境では95%以上、1080pビデオシーンではターゲットオブジェクトの最小畫素80*80
v シェフ帽子の検出率:照明環(huán)境が理想的な環(huán)境では99.9%以上、夜間の照明効果が悪い環(huán)境では95%以上に達することができ、1080pビデオシーンではターゲットオブジェクトの最小畫素80*80
v マスク検出率:照明環(huán)境が理想的な環(huán)境では99.9%以上、夜間の照明効果が悪い環(huán)境では95%以上に達することができ、1080pビデオシーンではターゲット対象の最小畫素80*80
v 顔検出率:照明環(huán)境が理想的な環(huán)境では99.9%以上、夜間の照明効果が悪い環(huán)境では95%以上に達することができ、1080pビデオシーンではターゲットオブジェクトの最小畫素60*60
v 顔認識率:顔の品質(zhì)が合格し、正面の畫像で、1080pビデオシーンでの認識率は99.6%に達する
v ナンバープレート認識率:ナンバープレートの畫像品質(zhì)が合格し、視野角45度以內(nèi)の畫像で、認識率は99?5%に達することができ、1080pビデオシーンでナンバープレートの最小畫素120*50
4.2システムパフォーマンス率
v 検出速度:GTX 1050 60ms/フレーム;RTX 2060S 25ms/フレームRTX 2070S 20ms/フレームRTX 2080S 18ms/フレームRTX 2080TI 15ms/フレーム
v 同時能力:システムはマルチAIサーバーのスタック管理をサポートしており、各ユニットサーバーは構(gòu)成計算力に応じてそれぞれ1チャネル/2チャネル/4チャネル8チャネル/12チャネル/16チャネルの1080pまたは2倍のD1/VGA形式のビデオを処理することができ、プラットフォーム全體は最大9999チャネルのビデオアクセス分析検出識別をサポートしています
v シングルビデオアルゴリズムルールのスタッキング能力:各ビデオは最大8つのアルゴリズムルールの同時演算をサポートし、互いに干渉せず、複數(shù)のアルゴリズムが同時に並列にスムーズに動作する
v ストリーミングメディア転送能力:システムは通常の監(jiān)視ビデオアクセスストア転送をサポートし、二次ストリーミングメディア転送をサポートし、クラスタモードでマルチ転送サーバを展開することをサポートします。
v 大量データストレージ管理機能:億クラスの大量データストレージ管理、秒クラスクエリ、秒極データ統(tǒng)計グラフ表示をサポート
v アルゴリズムの迅速なカスタマイズ能力:このプラットフォームは完全なアルゴリズム訓(xùn)練生産システムを備えており、顧客の現(xiàn)場の要求に応じて、サンプルの迅速な収集とサンプルの一括自動生産をサポートし、検査アルゴリズムをカスタマイズします。
v ビデオソースアクセス機能:RTSP(UDP/TCP)、RTMP、HTTPプロトコルによるリアルタイムビデオストリーミングアクセスをサポート
五.商品形態(tài)
5.1 AIBOX 5000シリーズ
CPU |
クアッドコア64ビットCortex-A55プロセッサ、22nmの高度なプロセス、最高2.0GHzのドライブ 2. GPU:ARM G52 2EEサポートOpenGL ES 1.1/2.0/3.2、OpenCL 2.0、Vulkan 1.1インライン高性能 3. 2Dアクセラレーションハードウェア、0.8T NPU |
|
メモリー |
4GB |
|
ストレージ |
16 GB |
|
ビデオアクセス能力 |
1-4路1080アクセス |
|
DLアクセレータ |
サポート |
|
ビジョンアクセラレータ |
サポート |
|
4G |
オプションのサポート |
|
ワイファイ |
サポート |
|
TFカード拡張 |
サポート |
|
インターフェース |
ギガビットネットワークポート× 1、HDMIポート× 1、USBポート× 2、RS 232 × 2、RS 485 × 1、GPIO × 4 |
|
電源 |
電源インターフェイス(12V/2A-6Aは両方利用できます) |
|
サイズ(W x D x H) |
(mm):1 69(W)*94(D)*42mm(H) |
|
重量 |
200g |
|
使用溫度 |
-20°C~60°C |
|
保管溫度 |
-40°C~85°C |
|
貯蔵濕度 |
95%@40℃、凝縮なし |
5.2 AIBOX 6000シリーズ
モデル番號 |
AIBOX-600X |
AI性能 |
6 INT8 TOPS |
CPU |
8コアARM®Cortex®-A57 MPCoreプロセッサ2.4Hz |
N PU |
RK 3588 |
メモリー |
4GB/8GB 64ビットLPDDR4 1600Mhz–25.6GB/s |
ストレージ |
32 GB/64 GB eMMC 5.1、拡張2 TB SSDソリッドステートドライブをサポート |
TFカード拡張 |
最大128GB TFカードをサポート |
ビデオアクセス能力 |
最大9ウェイ1080アクセス |
4Gモジュール |
オプションのサポート |
WIFI |
オプションのサポート |
シリアルコミュニケーション |
RS 485*1、RS 232*2 |
GPIO |
4つのGPIO入出力 |
CAN |
サポート |
ビジョンアクセラレータ |
サポート |
アルゴリズム機能 |
2.2參照 |
オペレーション?システム |
リナックス |
その他のインターフェース |
2*usb、1*12v4A電源、1*hdmi、1*RJ45、1*オーディオ |
5.3 AIBOX 7000シリーズ
モデル番號 |
AIBOX-700X |
AI計算力 |
22 INT8 TOPS |
CPU |
6コアARM®プロセッサ1.5Hz |
GPU |
ジェットソンNX |
メモリー |
8-16GB 64ビットLPDDR4 1600Mhz–25.6GB/s |
ストレージ |
256 GB SSD |
TFカード拡張 |
最大128GB TFカードをサポート |
ビデオアクセス能力 |
6ウェイ1080アクセス |
4Gモジュール |
オプションのサポート |
GPS |
オプションのサポート |
WIFI |
オプションのサポート |
ビジョンアクセラレータ |
サポート |
アルゴリズム機能 |
2.2參照 |
オペレーション?システム |
リナックス |
その他のインターフェース |
2*usb、1*12v5A電源、1*hdmi、1*RJ45、1*オーディオ |
5.4 AIBOX M38車載分析端末
モデル番號 |
AIBOX-500X |
AI性能 |
0.8 TOPS |
CPU |
クアッドコアARM®Cortex®-A57 MPCoreプロセッサ2.0hz |
N PU |
RK3568 |
メモリー |
2-4GB 64ビットLPDDR4 1600Mhz–25.6GB/s |
ストレージ |
16 GB eMMC 5.1 |
TFカード拡張 |
最大128GB TFカードをサポート |
ビデオアクセス能力 |
4way 1080アクセスまたは2way 2560*1440アクセスまたは1way 3840*2160アクセス |
4Gモジュール |
オプションのサポート |
WIFI |
オプションのサポート |
ビジョンアクセラレータ |
サポート |
アルゴリズム機能 |
2.2參照 |
オペレーション?システム |
リナックス |
その他のインタフェース |
2*usb、1*12v2A電源、1*hdmi、1*RJ45、1*Audio、4*航空等級ネットワークインターフェース |
5.5 AI-8000高い計算力AIサーバー集中計算カスタマイズシリーズ
モデル番號 |
AIHT-800X |
AI性能 |
200T INT8 |
CPU |
Xeon/Gold E5シリーズ40コア80スレッド3.1 |
GPU |
アトラス300v 2枚 |
メモリー |
128GB |
ストレージ |
128 GB SSDシステムディスク+2 TBデータディスク |
シャーシ |
4U產(chǎn)業(yè)サーバーシャーシ |
ビデオアクセス能力 |
128チャンネル1080pビデオアクセスデコードリアルタイム分析 |
アルゴリズム機能 |
2.2參照 |
ペレーション?システム |
リナックス |
その他のインタフェース |
4*usb、1*VGA、2*RJ45、1*オーディオ |
電源 |
850Wの萬里の長城の電源 |
5.6 AI-9000國産信創(chuàng)AIサーバー集中計算カスタマイズシリーズ
モデル番號 |
AIHT-900X |
AI性能 |
100T-800T INT8の計算力は裝備可能です |
CPU |
ニシン920シリーズ32コア-128コア搭載可能 |
GPU |
アトラス300v 1-8枚付屬することができる |
メモリー |
64GB-256GB配合可能 |
ストレージ |
128 GB SSDシステムディスク+2 TBデータディスク |
シャーシ |
4U產(chǎn)業(yè)サーバーシャーシ |
ビデオアクセス能力 |
64-256ビデオアクセスデコードのリアルタイム分析 |
アルゴリズム機能 |
2.2參照 |
オペレーション?システム |
リナックス |
その他のインタフェース |
2*usb、1*hdmi、4*RJ45、1*オーディオ |
電源 |
900W電源 |
作者:admin
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