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熱烈祝賀2020年AI-MIS算法中間件用戶突破100家

日期:2020/12/24 20:30:36 / 閱讀: / 來源:本站

截止2020年12月24日,我司AI算法中間件用戶突破100家,我司AI-MIS算法中間件共具備80多個常用對象檢測能力和40種算法規(guī)則,成功協(xié)助用戶將我司AI-MIS所有算法集成到其業(yè)務(wù)平臺軟件中,從而幫助他們在競爭中脫穎而出


AI-MIS算法中間件

2.2.1 AI-MIS算法中間件簡介

     AI-MIS采用人工智能機器視覺“深度學(xué)習(xí)”技術(shù)底層架構(gòu),結(jié)合應(yīng)用級算法,采用組件化設(shè)計,方便擴展算法類型,同時具備強大的樣本處理能力,樣本自動化生產(chǎn)標簽?zāi)芰Γ梢愿咝а邪l(fā)新算法組件。

2.2.2 算法模塊

序號

名稱

備注

1

對象類別識別能力

人,跌倒的人,吸煙,眼鏡,背包,安全帶,反光衣,帽子,廚師帽,安全帽,手機,口罩,手提包,路面坑洞,蒙面,人臉正面,人臉側(cè)面,舉手,持刀,持槍,持棍,小汽車,自行車,摩托車,面包車,大客車,中巴車,火車,出租車標志,挖掘機,自卸貨車,灌式貨車,貨柜車,渣土車,飛機,風(fēng)箏,狗,貓,牛,馬,鳥,老鼠,蟑螂,壁虎,行李箱,打包箱,手,三輪車,輪椅,火,煙柱,蛇

2

拌線探測

本算法規(guī)則在視頻內(nèi)劃線,指定布控對象類別,系統(tǒng)檢測當(dāng)布控對象經(jīng)過線條時,觸發(fā)抓拍事件;對象長時間停留在線條上,則每隔N秒后觸發(fā)一次抓拍事件,由用戶指定檢測哪一種對象或多個對類別

本算法規(guī)則通常應(yīng)用于檢測某種對象經(jīng)過,如人員越界,車輛進出, 動物出入等。

 

3.

AB線探測

本算法規(guī)則在視頻內(nèi)劃兩條線,指定布控對象類別,系統(tǒng)檢測當(dāng)布控對象經(jīng)過A線條再經(jīng)過B線條時,觸發(fā)抓拍事件;反之則不觸發(fā)

本算法規(guī)則通常應(yīng)用移動方向要求的某種對象經(jīng)過,如人員越界,車輛進出, 動物出入等。

 

 

4

對象滯留偵測

本算法規(guī)則在視頻內(nèi)繪制一個矩形或多邊形布控區(qū)域,設(shè)定某種對象長時間滯留在布控區(qū)域內(nèi)(設(shè)定超過指定的N秒后),產(chǎn)生抓拍事件

本算法規(guī)則通常應(yīng)用于周界預(yù)警,車輛違停,人員排徊

5

區(qū)域入侵偵測

本算法規(guī)則在視頻內(nèi)繪制一個矩形或多邊形布控區(qū)域,指定某種對象經(jīng)過布控區(qū)域內(nèi),跟蹤并產(chǎn)生抓拍事件

 本算法規(guī)則通常應(yīng)用于周界預(yù)警

6

對象移走探測

本算法規(guī)則在視頻內(nèi)繪制一個矩形或多邊形布控區(qū)域,設(shè)定必須有某種對象存在于布控區(qū)域內(nèi),如果在設(shè)置的時間范求沒有檢測到該對象,則產(chǎn)生抓拍事件

本算法規(guī)則通常應(yīng)用于保安離崗或衛(wèi)兵離崗、貴重物品看護

7

進入AB區(qū)域探測

本算法規(guī)則在視頻內(nèi)繪制兩個區(qū)域,指定布控對象類別,系統(tǒng)檢測當(dāng)布控對象經(jīng)過A區(qū)再經(jīng)過B區(qū)時,觸發(fā)抓拍事件;反之則不觸發(fā)

本算法規(guī)則通常應(yīng)用移動方向要求的某種對象經(jīng)過,如人員越界,車輛違規(guī)變道,不按方向行駛等。

8

人群聚集探測

本算法規(guī)則在視頻內(nèi)繪制區(qū)域,設(shè)置區(qū)域內(nèi)人數(shù)超過N人時,產(chǎn)生人群聚集抓拍事件

9

車輛擁堵探測

本算法規(guī)則在視頻內(nèi)繪制區(qū)域,設(shè)置區(qū)域內(nèi)車輛數(shù)量超過N時,產(chǎn)生車輛擁堵抓拍事件

10

區(qū)域人流統(tǒng)計

本算法規(guī)則在視頻內(nèi)繪制區(qū)域,跟蹤進入?yún)^(qū)域的人員,當(dāng)人員離開區(qū)域時產(chǎn)生一次抓拍記數(shù)事件

本算法規(guī)則應(yīng)用于區(qū)域性人數(shù)統(tǒng)計

 

11

有人跌倒

本算法規(guī)則在視頻內(nèi)繪制區(qū)域,跟蹤進入?yún)^(qū)域的人員,當(dāng)人員在區(qū)域內(nèi)跌倒時產(chǎn)生一次抓拍事件

本算法規(guī)則通常應(yīng)用于敬老院或社區(qū)看護老人是否跌倒預(yù)警。

12

對象靜止探測警門睡崗

本算法規(guī)則在視頻內(nèi)繪制區(qū)域,跟蹤進入?yún)^(qū)域的人員,當(dāng)人員處于靜止狀態(tài)時產(chǎn)生一次抓拍事件

本算法規(guī)則通常應(yīng)用于識別警/門衛(wèi)是否正在睡覺的行為

13

煙火探測

本算法規(guī)則在視頻內(nèi)繪制區(qū)域,識別布控區(qū)域內(nèi)產(chǎn)生火苗或煙柱時產(chǎn)生抓拍事件

本算法規(guī)則通常應(yīng)用于消防安全場所

14

打電話

本算法規(guī)則在視頻內(nèi)繪制區(qū)域,識別布控區(qū)域內(nèi)人員打電話時產(chǎn)生抓拍事件

本算法規(guī)則通常應(yīng)用于石油化工,防止打電話時的無線電流觸發(fā)火災(zāi); 另外防止一些安全生產(chǎn)區(qū)域,防止員工因打電話造成安全事故

 

15

未戴安全帽識別

本算法規(guī)則在視頻內(nèi)繪制區(qū)域,識別布控區(qū)域內(nèi)人員未戴安全帽時產(chǎn)生抓拍事件

本算法規(guī)則通常應(yīng)用于工地、安全生產(chǎn)車間,防止員工戴安全帽,以免引發(fā)安全事故

16

對象快速移動探測

本算法規(guī)則在視頻內(nèi)繪制區(qū)域,識別布控區(qū)域內(nèi)人員快速移動時產(chǎn)生抓拍事件

本算法規(guī)則通常應(yīng)用于監(jiān)獄,當(dāng)有人快速移動時,及時預(yù)警

17

黑名單人臉識別預(yù)警

本算法規(guī)則在視頻內(nèi)繪制區(qū)域,識別布控區(qū)域內(nèi)人員是否為黑名單人員,如果為黑名單人員則產(chǎn)生抓拍事件,及時預(yù)警通知安全人員處置等

本算法規(guī)則通常應(yīng)用于單位或社區(qū),或公安布控,及時發(fā)現(xiàn)黑名單人員便于工作人員及時處置

18

人車識別跟蹤

本算法規(guī)則在視頻內(nèi)繪制區(qū)域,跟蹤識別進入?yún)^(qū)域內(nèi)的人員(人臉識別)和車輛(車牌識別),產(chǎn)生抓拍事件

本算法規(guī)則應(yīng)用多攝像頭人員或車輛跨鏡軌跡跟蹤

19

出入人流計數(shù)

本算法規(guī)則是在視頻內(nèi)繪制兩條線,即A線和B線,當(dāng)人員從A線再到B線時,觸發(fā)一次人流計數(shù)抓拍事件,通常應(yīng)用于具有方向性的人流計數(shù)統(tǒng)計場所

20

未戴手套識別

本算法規(guī)則在視頻內(nèi)繪制區(qū)域,識別布控區(qū)域內(nèi)人員未戴手套時產(chǎn)生抓拍事件

本算法規(guī)則通常應(yīng)用于需要戴手套的工作場景,防止員工不戴手套,以免影響衛(wèi)生或其它安全事件

21

吸煙識別

本算法規(guī)則在視頻內(nèi)繪制區(qū)域,識別布控區(qū)域內(nèi)人員吸煙時產(chǎn)生抓拍事件

本算法規(guī)則通常應(yīng)用于消防安全場所

22

有人持刀識別

本算法規(guī)則在視頻內(nèi)繪制區(qū)域,識別布控區(qū)域內(nèi)人員有人持刀時產(chǎn)生抓拍事件,及時預(yù)警

本算法規(guī)則通常應(yīng)用于校園安全監(jiān)控

23

未戴口罩識別

本算法規(guī)則在視頻內(nèi)繪制區(qū)域,識別布控區(qū)域內(nèi)人員未戴口罩時產(chǎn)生抓拍事件

本算法規(guī)則通常應(yīng)用于廚房或其它需要戴口罩的工作場景,防止員工不戴口罩,以免影響廚房衛(wèi)生或其它安全事件

24

未戴廚師帽識別

算法規(guī)則在視頻內(nèi)繪制區(qū)域,識別布控區(qū)域內(nèi)人員未戴廚師帽時產(chǎn)生抓拍事件

本算法規(guī)則通常應(yīng)用于廚房工作場景,防止員工不戴廚師帽,以免影響廚房衛(wèi)生環(huán)境

25

外來人員人臉識別

算法規(guī)則在視頻內(nèi)繪制區(qū)域,識別布控區(qū)域內(nèi)人員不是內(nèi)部人員時產(chǎn)生抓拍事件

本算法規(guī)則通常應(yīng)用于單位或社區(qū),防止閑雜人員進入

26

白名單人臉識別

算法規(guī)則在視頻內(nèi)繪制區(qū)域,識別布控區(qū)域內(nèi)人員是否為內(nèi)部人員,如果為內(nèi)部人員則出入口通行放行、聯(lián)動開門、考勤記錄、會議簽到等

本算法規(guī)則通常應(yīng)用于單位或社區(qū),防止閑雜人員進入

27

打架行為識別

本算法規(guī)則支持識別有人打架行為,及時預(yù)警

28

未穿反光衣識別

檢測人員是否穿反光衣,或同行人中是否有人穿反光衣

29

未戴安全帶識別

檢測人員是否未戴安全帶

30

石油石化工人工服識別

檢測人員是否有穿工裝,目前只支持中石油中石化工人工服識別

31

騎車不戴頭盔

支持檢測騎自行車、電動車、三輪車的人員未戴頭盔

32

舉手求救

支持檢測人員舉手方式發(fā)出求救信號

33

貨車違規(guī)載人

支持檢測各類貨車違規(guī)載人,或家用三輪車載人抓拍

2.2.3 算法定制能力

     AI-MIS中間件采用組件化架構(gòu),因此具有強大的可擴展性,完備的生產(chǎn)工具組件,使得AI-MIS中間件可以支持快速的定制新業(yè)務(wù)算法,在不需要太多改動上層業(yè)務(wù)代碼的情況下,高效的研發(fā)和訓(xùn)練生產(chǎn)新型算法規(guī)則。

作者:admin


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